How to Cite
Nuriddinovich , . K. S. . . . . (2024). ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ОБНАРУЖЕНИЮ АНОМАЛИЙ В КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЯХ: МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ТРАФИКА . Confrencea, 1(1), 321–322. Retrieved from https://confrencea.org/index.php/confrenceas/article/view/1255
Abstract
Научное исследование посвящено разработке эффективных моделей и
алгоритмов обнаружения аномального сетевого трафика в корпоративных
сетях. Исследование охватывает различные методы, включая машинное
обучение, статистический анализ и глубокое обучение. Работа направлена на
повышение уровня безопасности информационных систем предприятий и
оперативное выявление потенциальных угроз
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Kurbanov Sardor Nuriddinovich